Zmiany w sposobie budowy obrazów, nagrań i innych materiałów cyfrowych sprawiają, że coraz większe znaczenie ma sposobność ustalenia, skąd konkretny materiał pochodzi. Jeszcze ostatnio ocena opierała się głównie na wyglądzie pliku albo informacji przekazanej przez autora. Aktualnie coraz częściej wykorzystuje się też oznaczenia techniczne, które mogą dostarczać dodatkowych danych o sposobie powstania treści.

AI Watermark Studio można w tym kontekście rozumieć jako rozwiązanie służące do pracy nad oznaczeniami materiałów generowanych z udziałem sztucznej inteligencji. Taki znak może być widoczny dla odbiorcy, niemniej jednak może też zostać zapisany w sposób niewidoczny w trakcie codziennego korzystania z pliku. Różnica jest na prawdę istotna, ponieważ widoczny napis pełni przede wszystkim funkcję informacyjną, jednak oznaczenie techniczne może być przeznaczone do automatycznego wykrywania przez inne systemy.

Przy stosowaniu znaków wodnych trzeba uwzględnić sposób, w jaki materiał będzie w przyszłości wykorzystywany. W faktycznym obiegu cyfrowym pliki na prawdę często są poddawane zmianom. Obraz może zostać przeskalowany, przycięty lub zapisany ponownie, a film może przejść przez proces kompresji przed umieszczeniem go w serwisie internetowym. Niektóre platformy usuwają też część danych technicznych podczas przesyłania materiału. W takich warunkach samo dodanie oznaczenia w momencie budowy pliku nie przesądza jeszcze o tym, czy pozostanie ono dostępne w niezmienionej postaci. Watermark AI Generator może służyć do przygotowania określonego rodzaju znacznika, ale przed wykorzystaniem takiego rozwiązania należy mieć świadomość tego, gdzie informacja jest zapisywana i jak zachowuje się po kolejnych operacjach na pliku. W praktyce szczególnie ważne stają się więc format źródłowy, sposób eksportu a także kolejne etapy edycji.

Osobnym zagadnieniem są przepisy dotyczące przejrzystości treści generowanych przez sztuczną inteligencję. W ramach unijnego AI Act przewidziano obowiązki odnoszące się do oznaczania określonych materiałów, przy czym ich zakres zależy od rodzaju treści i sposobu jej użycia. Nie można więc przyjąć, że każdy treść, obraz czy film przygotowany z pomocą AI podlega dokładnie takim samym wymaganiom. Są przypadki w których znaczenie ma oznaczenie maszynowo czytelne, w innych konieczne jest przekazanie informacji w sposób zrozumiały dla odbiorcy. Przy materiałach, które mogą być mylone z autentycznymi przedstawieniami osób, wydarzeń albo wypowiedzi, kwestia transparentności może wyglądać zupełnie inaczej niż przy codziennym wykorzystaniu AI do edycji materiału. Określenie AI content under new EU regulations odnosi się więc do szerszego zestawu zasad, a nie do jednego konkretnego rodzaju znaku wodnego.

Ważnym elementem jest także rozdzielenie informacji o samym narzędziu od informacji o gotowej treści. Materiał może zostać wykonany przy użyciu jednego systemu, następnie zmodyfikowany w innym programie, a na końcu zapisany przez platformę publikacyjną. Po kilku takich etapach ustalenie pierwotnego pochodzenia nie zawsze jest bezsporne. Z tego powodu przy bardziej uporządkowanych procesach warto zachowywać wersje źródłowe oraz informacje dotyczące sposobu ich przygotowania. Ma to znaczenie zwłaszcza wtedy, gdy oznaczenie powinno być możliwe do późniejszego sprawdzenia. Należy także brać pod uwagę, że różnorakie metody znakowania mogą mieć odmienne ograniczenia i nie wszystkie są wzajemnie zgodne. Końcowy efekt zależy więc nie tylko i wyłącznie od sposobu zaprojektowania znacznika, lecz też od tego, co stanie się z plikiem po jego utworzeniu.

Więcej informacji: AI content under new EU regulations.