Zmiany w sposobie budowy obrazów, nagrań i innych materiałów cyfrowych sprawiają, że coraz większe znaczenie ma sposobność ustalenia, skąd określony materiał pochodzi. Jeszcze w ostatnim czasie ocena opierała się przede wszystkim na wyglądzie pliku albo informacji przekazanej przez autora. Aktualnie bardzo często używa się także oznaczenia techniczne, które mogą dostarczać dodatkowych danych o sposobie powstania treści.

AI Watermark Studio można w tym kontekście rozumieć jako rozwiązanie służące do pracy nad oznaczeniami materiałów generowanych z udziałem sztucznej inteligencji. Taki znak może być widoczny dla odbiorcy, niemniej jednak może też zostać zapisany w sposób niewidoczny podczas codziennego korzystania z pliku. Różnica jest na prawdę ważna, ponieważ widoczny napis pełni przede wszystkim funkcję informacyjną, jednakże oznaczenie techniczne może być przeznaczone do automatycznego wykrywania przez inne systemy.

Przy stosowaniu znaków wodnych trzeba uwzględnić sposób, w jaki materiał będzie w przyszłości wykorzystywany. W rzeczywistym obiegu cyfrowym pliki często są poddawane zmianom. Obraz może zostać przeskalowany, przycięty albo zapisany ponownie, a film może przejść przez proces kompresji przed umieszczeniem go w serwisie internetowym. Niektóre platformy usuwają również część danych technicznych w trakcie przesyłania materiału. W takich ustaleniach samo dodanie oznaczenia w momencie budowy pliku nie przesądza jeszcze o tym, czy pozostanie ono dostępne w niezmienionej postaci. Watermark AI Generator może służyć do przygotowania określonego rodzaju znacznika, niemniej jednak przed wykorzystaniem takiego rozwiązania powinno się wiedzieć, gdzie informacja jest zapisywana i jak zachowuje się po kolejnych operacjach na pliku. W praktyce szczególnie istotne stają się więc format źródłowy, sposób eksportu a także kolejne etapy edycji.

Osobnym zagadnieniem są przepisy dotyczące przejrzystości treści generowanych przez sztuczną inteligencję. W ramach unijnego AI Act przewidziano obowiązki odnoszące się do oznaczania określonych materiałów, przy czym ich zakres zależy od rodzaju treści i sposobu jej wykorzystania. Nie można zatem przyjąć, że każdy tekst, obraz czy film przygotowany z pomocą AI podlega z dużą uwagą takim samym wymaganiom. Są przypadki w których znaczenie ma oznaczenie maszynowo czytelne, w innych niezbędne jest przekazanie informacji w sposób zrozumiały dla odbiorcy. Przy materiałach, które mogą być mylone z autentycznymi przedstawieniami osób, wydarzeń albo wypowiedzi, kwestia transparentności może wyglądać całkiem inaczej niż przy zwyczajnym wykorzystaniu AI do edycji materiału. Określenie AI content under new EU regulations odnosi się więc do szerszego zestawu zasad, a nie do jednego konkretnego rodzaju znaku wodnego.

Ważnym elementem jest także rozdzielenie informacji o samym narzędziu od informacji o gotowej treści. Materiał może zostać wykreowany przy użyciu jednego systemu, następnie zmodyfikowany w innym programie, a na końcu zapisany przez platformę publikacyjną. Po kilku takich etapach uwarunkowanie pierwotnego pochodzenia nie za każdym razem jest bezdyskusyjne. Z tego powodu przy bardziej uporządkowanych procesach warto zachowywać wersje źródłowe oraz informacje dotyczące sposobu ich przygotowania. Ma to znaczenie zwłaszcza wówczas, gdy oznaczenie powinno być możliwe do późniejszego sprawdzenia. Trzeba również brać pod uwagę, że różnorodne metody znakowania mogą mieć odmienne ograniczenia i nie wszystkie są wzajemnie zgodne. Końcowy efekt zależy zatem nie tylko od sposobu stworzenia znacznika, lecz też od tego, co stanie się z plikiem po jego utworzeniu.

Sprawdź tutaj: Watermark AI Generator.